油價上漲網絡貨運成本變高，怎么運營才能夠穩定成本。當物流運營中的每一個環節數字化，我們就可以借助大數據、云計算等手段精確計算，全盤監控，找到每一個可以優化、提升的環節，將“高效”做到極致，從而找到新的利潤源泉。

1. 智能調度與決策，充分挖掘運力資源

信息化的快速發展為物流運輸行業提供了智慧化發展的基礎，以及運營數據的反饋，從而為物流企業的運營決策提供參考。信息化的物流軟件能夠對車貨資源進行集約化的優化配置和管理，實現智慧調度，最大限度挖掘運力潛能、消除空駛消耗，將運力效率提升到極致，實現物流運輸的提質降本增效。

又比如，智能決策可借助大數據來預測哪個時段車流量少，通過對車流量少的時段施行分時段降費來激發企業自身的主動性，從而減少企業開支。從物流收費來講，高速公路、海運都有高峰和低峰期，有旺季和淡季，政府可以分時段降費，從而激發物流企業自身的主動性減少開支。

2. 充分對接、利用多樣化運輸方式

公鐵聯運是當前國家大力推行的運輸結構優化的運輸形態，公鐵聯運利用不同運輸方式的優勢，通過有效的信息化協調配合，達到最優運輸組合、最低運輸成本、最佳運輸效果，是中長途運輸的最有效方式。在信息化物流軟件的的幫助下，可為物流企業解決卡車經濟運輸半徑過大、成本過高的問題。

3. 依托大數據優化運輸成本

在物流軟件的支撐下，物流企業可以通過對運輸業務成本的全盤核算，得到各部分開支的比例，從而能夠有方向、有針對性地對每一部分開銷進行更合理的優化調整，通過有效的措施來降低某些環節的開銷，以降低總的物流成本。

即使沒有當下的燃油危機，物流行業也應當意識到，物流軟件是當下物流數字化最重要的轉型任務。隨著生產制造業的數字化轉型，“兩業融合”勢在必行，物流行業如果不能盡快完成數字化轉型，如何與生產制造業進行融合？物流業+制造業如何協同發展？所以，燃油危機或許可以看作是促使物流行業發展的一個警示，讓我們迎接新的挑戰和契機。